Contenidos del curso

El curso se divide en 2 bloques con una duración total de 20h:

Inteligencia Artificial (11h)

En este bloque se abordan las estrategias de pensamiento computacional para solucionar diferentes tareas y problemas. Nos introducimos en conceptos relacionados el aprendizaje automático, el modelo más simple de neurona artificial, el perceptrón, y en el funcionamiento de un modelo de red neuronal y sus aplicaciones.

• Fundamentos de la Inteligencia Artificial.
• Implicaciones sociales y éticas de la Inteligencia Artificial.
• Sistemas de redes neuronales y aprendizaje automático.
• El perceptrón. Entropía cruzada y gradiente descendiente.
• Diseño de una red neuronal.
• Tensorflow.
• Experimentos de Google.

Programación (10h)

En el bloque de programación aprendemos fundamentos básicos de los lenguajes de programación y exploramos la aplicación del pensamiento computacional para la resolución de algoritmos.

• Habilidades del pensamiento computacional.
• Abstracción, secuenciación, algoritmos y su representación con lenguaje natural y diagramas de flujo.
• Fundamentos de programación. Variables, constantes, estructuras de control, funciones, etc..
• Programación a través de un pseudocódigo por bloques.
• Introducción a la programación con un lenguaje de alto nivel como Javascript o Python.
• Prácticas de programación.
• Programación de dispositivos móviles con Thunkable.